山西大学学报(自然科学版)

2011, v.34;No.133(03) 337-350

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推荐算法综述
Review of the Art of Recommendation Algorithms

杨博;赵鹏飞;

摘要(Abstract):

推荐是解决互联网信息过载的主要途径之一,已被广泛应用于电子商务等多个领域.尽管已存在多种推荐算法,建造出更加智能、更加鲁棒的推荐系统仍面临诸多尚未解决的难题,推荐方法的研究仍是智能信息处理的研究热点.文章首先阐述了推荐方法的研究背景、研究意义,之后分别介绍了协同过滤推荐算法、基于内容的推荐算法、基于图结构的推荐算法和混合推荐算法,分析了各类算法的优点与不足,最后总结了主要的评价方法以及面临的主要问题,提出了改进的方法和未来可能的研究方向.

关键词(KeyWords): 信息过载;;推荐系统;;协同过滤;;信息检索;;数据挖掘;;机器学习

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(6087314960973088);; 中央高校基本科研业务费专项资金(200903177)

作者(Author): 杨博;赵鹏飞;

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