山西大学学报(自然科学版)

2017, v.40;No.157(03) 460-471

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核选择研究进展
Advances in Kernel Selection Research

王文剑;田萌;

摘要(Abstract):

核方法在机器学习、数据挖掘等领域取得了重要的应用,而核函数及其参数的选择直接决定着核方法的预期效果,是核方法研究及应用中不可回避的困难问题。分析评述已有核选择研究成果是兼具理论价值和实践意义的重要研究内容。文章从新的核函数构造、单个核函数的参数优化以及多核学习算法三个方面分析了核选择研究的成果,以期为核参数选择提供技术指导。此外,还指出了核选择研究的几个有价值的深入方向。

关键词(KeyWords): 核方法;;核选择;;核函数;;多核学习

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(No.61673249);; 山西省回国留学人员科研项目(2016-004)

作者(Author): 王文剑;田萌;

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