山西大学学报(自然科学版)

2017, v.40;No.157(03) 454-459

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知识图谱研究综述
Reviews on Knowledge Graph Research

李涓子;侯磊;

摘要(Abstract):

知识图谱以结构化的方式描述客观世界中概念、实体及其间的关系,将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理和理解互联网海量信息的能力。知识图谱与大数据和深度学习一起,正在成为推动人工智能发展的核心驱动力。文章概述了当前已有的重要知识资源,对知识图谱关键技术——知识表示、知识图谱构建和知识图谱应用进行了综述,并对知识图谱未来发展的挑战和趋势进行了总结展望。

关键词(KeyWords): 知识图谱;;知识表示;;知识获取;;语义集成;;知识应用

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点基础研究发展计划(973计划No.2014CB340504);; 国家自然科学基金(No:61533018);; 教育部在线教育研究基金(全通教育)重点课题(No.2016ZD102)

作者(Author): 李涓子;侯磊;

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